巨人网络发布多智能体大模型AI原生游戏玩法

巨人网络发布多智能体大模型AI原生游戏玩法

来源：环球网

【环球网科技综合报道】8月2日消息，巨人网络推理派对手游《太空杀》今日发布全新玩法“AI残局挑战”.据了解，该玩法由巨人网络AI实验室与《太空杀》项目组联合研发，是行业内首个基于多智能体大模型（Multi-Agent LLM）打造的AI原生游戏玩法，标志着巨人网络在AI推动游戏玩法创新方面迈出了重要一步。

企业供图

作为人工智能领域的重要技术，多智能体大模型（Multi-Agent LLM）近一年来备受关注。它结合了大型语言模型（LLM）的强大语言处理能力和多智能体（Multi-Agent）系统的协作特性，实现智能体在复杂环境中的自主决策与互动。随着技术的发展，多智能体大模型在多个领域展现出巨大的应用潜力，巨人网络AI实验室是这一技术在游戏领域应用的先行者，成功将其引入到《太空杀》的新玩法中。

“AI残局挑战”玩法以“1个真人玩家+N个AI玩家”的模式展开，真人玩家将置身于一个充满挑战的多人在线互动推理场景中，与由多智能体大模型驱动的AI玩家们进行智力较量。每个AI玩家的发言和决策均由大模型实时生成，无需依赖人类预设内容。这一玩法不仅增加了游戏的复杂性和挑战性，还赋予真人玩家更多的策略空间，可以通过语言引导和感染AI玩家，实现自己的游戏目标。

在“AI残局挑战”玩法中，由于游戏涉及伪装、欺骗与决策判断等高智慧行为表现，真人玩家需要具备较强的战略思维与沟通能力，这对多智能体大模型的各项能力提出了更高的要求。巨人网络AI实验室自研的Multi-Agent游戏技术框架成为这一AI玩法的核心支撑，基于大模型驱动的Multi-Agent系统，通过优化协作与分工，实现了智能体之间复杂的互动与合作，展现出高级别的智能行为，与目前市场上的AI陪伴类和AI NPC游戏有着本质区别。

为了在《太空杀》这款2亿用户的大型DAU游戏中成功落地Multi-Agent LLM，巨人网络AI实验室团队克服了一系列极具挑战的大模型落地技术难题，通过平衡幻觉问题、确保内容安全、减少推理成本等方法，实现这一创新的AI玩法既有趣又具备较好的可控性，极大地提升了游戏的互动体验。

在巨人网络AI实验室的技术助力下，《太空杀》还将推出UGC剧本工具“鲨青小剧场”，为内容创作者提供一个便捷的推理短片制作平台。通过文本到语音合成技术（TTS，Text-To-Speech），创作者可以轻松制作个性化短视频。未来，该平台还将引入AI帮写功能，进一步提升内容创作的效率和质量。