苹果推出MLX深度学习框架:专为Silicon优化,可实现软硬结合

IT之家 12 月 6 日消息,苹果今日推出了为 Apple Silicon 芯片优化的 MLX 深度学习框架,号称能够简化 Mac、iPad、iPhone 平台研究人员设计和部署模型的过程。

IT之家获悉,目前苹果已经将项目发布在 GitHub 中,感兴趣的小伙伴们可以点此访问,具体框架特点如下:

  • 熟悉的 API:Python 和 C++ API 具有熟悉的框架,如 NumPy 和 PyTorch,使经验丰富的研究人员易于学习。

  • 轻松高效:MLX 使用可组合的功能转换来优化 Apple Silicon 的性能。

  • 延迟计算:能够防止不必要的计算并提高资源效率。

  • 动态设计:能够适应输入形状变化,简化了调试和测试过程。

  • 软硬结合:MLX 无缝利用苹果设备的 CPU 和 GPU,确保用户能够充分利用硬件。

  • 统一内存优势: MLX 利用苹果统一内存,能够进一步加强数据移动速度

  • 研究人员友好:MLX 专为研究人员设计。

标题:苹果推出MLX深度学习框架:专为Silicon优化,可实现软硬结合

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